Model Hub
豐富的模型資源
依目前規劃名單呈現模型名稱、提供者、參數規模、公開年度與適用情境標籤。
AI 實戰工作坊
由數位發展部數位產業署指導、台智雲團隊執行，協助資服業者跨越算力門檻，提升從 API 串接到模型微調應用的實戰能力。
報名前請確認
- 活動對象：實質營運項目為數位經濟相關產業之業者，每間企業至多報名 1 名。
- 資格審核：主辦單位將核對企業統編與營業項目，符合者另行寄發上課通知；不符合者不另行通知。
- 活動費用：政府計畫全額補助。
完成實作，加碼抽獎
每完成一場課內實作作業，可獲得一次 ASUS AI 極速輕盈筆電抽獎資格；參加多場可累計抽獎次數，每人限中獎一次。
115年算力平台使用申請須知
「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」使用申請須知。
一、模型清單
模型訓練類：可選用模型
16 個模型- 大語言模型 LLM－小型模型 5
-
- Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat
- Llama3.1-FFM-8B
- Gemma 4 26B-A4B
- Gemma 4 E2B
- Gemma 4 E4B
- 大語言模型 LLM－中型模型 4
-
- Llama3.2-FFM-11B
- Microsoft Phi-4-reasoning-plus (14B)
- Microsoft Phi-4-reasoning (14B)
- Magistral-Small-2506
- 大語言模型 LLM－大型模型 5
-
- NVIDIA Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1
- TAME Llama-3-Taiwan-70B-Instruct
- Llama_3.1-FoxBrain-70B
- Llama3.1-FFM-70B
- Meta Llama-3.3-70B
- 影像模型 1
- YOLO
- 語音模型 1
- OpenAI whisper
模型推論類：可申接模型
48 個模型- 大語言模型 38
-
- Devstral-2-123B-Instruct-2512
- Devstral-Small-2507
- gemma-3-12b-it
- Gemma-3-TAIDE-12b-Chat
- Gemma-3-TAIDE-12b-Chat-2602
- gemma-4-26B-A4B-it
- gemma-4-31B-it
- gemma-4-E4B-it
- Google-Gemma-3-27B
- gpt-oss-120b
- gpt-oss-20b
- Granite-3.1-8B-Instruct
- Llama-3.1-405B-Instruct-FP8
- Llama-3.1-70B
- Llama-3.1-8B-Instruct
- Llama-3.1-TAIDE-LX-8B-Chat
- Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
- Llama-3.3-70B-Instruct
- Llama-3.3-70B-Instruct-MI210
- Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1
- Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
- Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-FP8
- Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1
- Magistral-Small-2506
- medgemma-27b-it
- medgemma-27b-text-it
- Microsoft-Phi-4
- Microsoft-Phi-4-multimodal-instruct
- Ministral-8B-Instruct-2410
- Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512
- Mistral-Small-24B-Instruct-2501
- Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
- Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-FP8
- NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B
- NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B
- Phi-4-Reasoning-Plus
- TAIDE-LX-7B-Chat
- 防護模型 3
-
- gpt-oss-safeguard-120b
- gpt-oss-safeguard-20b
- Foundation-Sec-8B-Instruct
- 語音模型 7
-
- whisper-Breeze-ASR-25
- Whisper-Large-V2
- Whisper-Large-V3
- Whisper-Large-V3-Turbo
- BreezyVoice
- Breeze-ASR-26
- Taiwan-Tongues-ASR-CE
主辦單位保有最終上架之模型決定權與最終解釋權。
二、算力平台申請作業說明
申請資格
- 國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司。
- 符合 J582、J62、J63、K6699 等相關行業分類。
- 成立未滿 8 年之新創業者具優先資格。
收件方式
- 全程採線上申請。
- 須使用工商憑證。
- 恕不受理紙本送件。
預計受理期限
- 自公告日起至 115 年 10 月 30 日 23:59 截止。
- 模型訓練類與模型推論類將安排批次審查。
- 請儘早申請，逾期不予受理。
審查梯次（模型訓練類）
- 第一梯次：115 年 07 月 01 日。
- 第二梯次：115 年 09 月 01 日。
- 第三梯次：115 年 11 月 02 日。
審查梯次（模型推論類）
- 第一梯次：115 年 07 月 01 日。
- 第二梯次：115 年 07 月 21 日。
- 第三梯次：115 年 08 月 11 日。
- 第四梯次：115 年 09 月 01 日。
- 第五梯次：115 年 09 月 29 日。
- 第六梯次：115 年 11 月 02 日。
申請資訊
- 申請資訊依官方網址公告為準。
- 諮詢專線：（02）2898-7447 分機 86539、86542。
- 客服信箱：aipower.service@twcloud.ai。
三、申請類別說明
模型訓練類
透過業者自備之產業數據集或模型，運用 AI 訓練工具平台產出適用領域模型。
模型推論類
業者可透過 API 串接平台預設大語言模型，發展各場域 AI 應用服務。
四、審查重點
模型訓練類
專案重要性
(30%)產業應用機會
(15%)訓練資料集
(10%)使用模型及
資源需求
(20%)預期效益合理性
(15%)預計產品化
階段說明
(10%)
(30%)產業應用機會
(15%)訓練資料集
(10%)使用模型及
資源需求
(20%)預期效益合理性
(15%)預計產品化
階段說明
(10%)
模型推論類
專案重要性
(25%)產業應用機會
(25%)應用情境說明
(20%)預期效益合理性
(20%)預計產品化
階段說明
(10%)
(25%)產業應用機會
(25%)應用情境說明
(20%)預期效益合理性
(20%)預計產品化
階段說明
(10%)
五、作業流程
註1：申請企業提出之內容或文件資料，有文件不全或內容不完備者，執行單位得通知限期補正；有不得補正、屆期未補正或補正後仍不完備者之情形者，不予受理。
六、更多使用申請須知，請詳閱
數發部數位產業署115年算力申請平台使用申請須知另開 PDF 文件七、諮詢服務窗口
客服信箱
aipower.service@twcloud.ai
申請諮詢專線
（02）2898-7447
分機 86539、86542
服務時間
週一至週五 9:00~18:00
環境檢測
提供可接入瀏覽器、憑證、網路與申請環境檢測流程。
工商憑證
檢查憑證元件、讀卡機與憑證有效性。
瀏覽器支援
檢查瀏覽器版本、JavaScript 與必要安全設定。
網路連線
檢查連線品質與申請入口可達性。
網站導覽
依服務內容整理主要入口，協助快速前往申請資訊、環境檢測與相關資源。
主要服務
協助與政策
常見問題
彙整算力申請、工商憑證、申請類別與環境檢測的常見問題。
申請全程採線上辦理，請先備妥工商憑證，再由「線上申請」進入官方申請系統。
模型訓練類提供訓練環境，讓業者使用自備資料或模型進行訓練；模型推論類則以 API 串接平台模型，發展應用服務。
請先使用「環境檢測」確認瀏覽器版本、憑證元件、讀卡機與網路狀態，再重新進入申請系統。
請查看「申請須知」。如仍有疑問，可於服務時間致電（02）2898-7447 分機 86539、86542，或寄信至 aipower.service@twcloud.ai。